Què sóc?

Aquesta web ha sigut desenvolupada per Jorge Muñoz Zanón per crear la documentació de l'assignatura Digitalització Aplicada al Sector Productiu (FMB0_1665) del Cicle Formatiu Programació de la Producció i Disseny en Fabricació Mecànica (3x2).

On?

Aquesta ha estat creada durant la meua estança a l'Institut Pompeu Fabra de Badalona al curs 2025/2026

Llicències i històries

Com s'indica al peu de la pàgina aquesta pàgina està llicenciada mitjançant MIT, però què vol dir això?

La llicencia MIT és una llicència de programari lliure que permet reutilitzar, modificar i distribuir el codi amb poques restriccions. Pots llegir-la amb més detall en aquest link (EN/CA/ES)

Això vol dir que totes les presentacions a la web, les utilitats i el codi font estan disponibles per a ser reutilitzats i modificats per qualsevol persona. Les imatges a les presentacions que no són pròpies, estan citades adjuntant links i referències. Aquestes no són pròpies i, per tant, no són sota aquesta llicència. Per fer un altre ús, caldrà consultar individualment sota quina llicència recauen.

Ets un altre docent?

Si ets un docent de qualsevol cicle formatiu que has de donar aquest mòdul compartisc amb tu en aquest apartat certes observacions què he fet durant aquest curs.

Per suposat, aquestes observacions són personals i no representen cap autoritat. Són observacions fetes sobre el meu grup en un context específic. Per descomptat cada context educatiu disposa de les seues característiques i, per tant, el què em pot "funcionar" a mi no ho ha de fer amb el teu grup.

Respecte a l'ús de Large Language Models (LLMs)

Els LLMs com per exemple ChatGPT, Claude, Genimi, Grok... Són grans models de llenguatge els quals responen probabilísticament basant-se en les bases de dades usades pels seus respectius entrenaments (si no entens el que acabe de comentar ací, recomane que faces una mirada a la presentació de la RA2). Per aquest motiu, cal tindre clar que cap d'aquests models "pensa" (NO SÓN PERSONES i, per tant, no tenen consciència ni intencions pròpies).

Per tant, els treballs entregats per alumnes fets completament amb LLMs, i que, per tant, no representen cap intervenció humana, són suspesos directament sense cap feedback/feedforward. Per què un humà ha de valorar un treball que no té cap pensament a sota? Per què deleguem el fet de pensar a un algoritme baixat el qual només és capaç de simular la capacitat de pensar basant-se en la capacitat de pensar que ja han tingut altres persones?

És posible prohibir aquesta tecnologia?

Les prohibicions, encara que poden sonar beneficioses, en poques situacions són efectives i poden tenir conseqüències no desitjades. Des d'una visió personal, es considera imperatiu conèixer "a fons" les ferramentes que per desgràcia estan canviant el paradigma de l'internet actual.

Per aquest motiu, des d'aquest mòdul s'insiteix a ésser transparent en l'ús d'IA, explicant clarament en quins aspectes de cada tasca s'ha fet ús i com. Un gran començament per fomentar la transparència és el Cognitive Contribution Lable (CCL), creat per Santi Fu al Fab Lab Barcelona, una web generadora d'"etiquetes" que reflecteixen l'ús d'IA en diversos àmbits. En aquesta assignatura es demana els alumnes que entreguen a cada tasca l'etiqueta corresponent.

Respecte a aquest apartat de transparència encara que no està mal plantejat, encara és necessari explorar-ho amb més deteniment, el qual es farà en un futur. Algunes primeres qüestions: Hi ha una altra forma de mostrar transparència la qual implique un treball constant durant el desenvolupament de la tasca? Aquest sistema fa pensar els alumnes al moment de fer-ne ús? Com és possible assegurar-se de què els alumnes siguen completament transparents?

Aplicacions i implicacions de la tecnologia

Davant l'explosió de l'Intel·ligència Artificial (IA) i l'aparició d'un munt "d'experts" només centrats en les aplicacions d'aquesta nova tecnologia, la qual en gran part dels casos no entenen, des d'aquesta assignatura es planteja l'estudi de les implicacions sobre les aplicacions.

És a dir, moure més enllà dels usos que podem donar-li a l'IA (Com fer una redacció o generar una imatge), i plantejar com s'ha generat aquest contingut, quines són les conseqüències ambientals, d'on ixen les dades utilitzades, quins són els biaixos existents a l'hora de fer servir els models, què implica crear o què ens fa humans.

L'estudi de les implicacions, malgrat que deixat de banda en les darreres revolucions tecnològiques, amb l'aparició de l'IA resulta més rellevant que mai. Amb l'internet lliure en perill d'extinció, donar als alumnes les eines per obrir i qüestionar les caixes negres massa presents a les noves tecnologies és quasi més important que l'aprenentatge d'aquestes. NO PODEM SER USUARIS PASSIUS D'UNA TECNOLOGIA "SENSE FRICCIÓ" PER GRANS CORPORACIONS SOBRE LA QUAL NO TENIM CAP CONTROL NI PODEM DETERMINAR LA SEUA AGENDA PEL FET DE SER ANALFABETS DIGITALS.

Futurs punts

Aquest manifest és encara sota producció i de segur que he obviat prou aspectes, si tens cap opinió al respecte per favor, contacta amb mi, estaré encantat de parlar-ne i debatre.

Si a banda trobes útils els recursos que he creat ets completament lliure de fer-los servir o modificar, sempre donant crèdit. Si ho fas, no dubtes a fer-me-ho saber, m'encantaria conèixer-te :)

Finalment, aquest web és un recurs educatiu en constant evolució i millora, i és completament oberta, pots consultar el codi corresponent i la seua evolució a GitHub. Pots obrir un "issue" o fer un "pull request" si consideres que m'he equivocat en qualsevol cosa o sol·licitar-me la modificació que consideres parlant-me a les xarxes disponibles.

Transparència sobre la web

Ja que demane transparència als alumnes, seria hipòcrita per la meua banda no ser transparent amb l'un d'IA personal en el desenvolupament d'aquesta pàgina.

Totes les presentacions, text o recursos són completament propis. Malgrat això, certes utilitats de la mateixa web han sigut programades amb l'ajuda d'IA. Concretament, les funcionalitats web per fer el "slideshow" present a cada pestanya on es pot mostrar el PDF per diapositives. Aquesta funcionalitat ha estat programada amb JavaScript i al no ésser un expert el model Sonnet 4.5 ha estat utilitzat per fer correccions a la sintaxi del codi. A banda per motius d'eficiència i rapidesa, els aspectes "responsive" del web i l'aplicació de certa coherència als estils han estat completant pel mateix model d'IA. Per aquesta raó hi ha certs errors si es visualitza des del telèfon i alguns estils no quadren del tot. Estic actualment treballant a millorar açò sense IA, però les presses van "forçar-me" a dependre d'ella.